AWS ನಲ್ಲಿ EC2 ನಿದರ್ಶನ ಪ್ರಕಾರಗಳು: ಸಂಪೂರ್ಣ, ನವೀಕೃತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಅಮೆಜಾನ್ EC2 (ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್) ಇದು ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳ (AWS) ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಳ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ನಿದರ್ಶನ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೊಸಬರಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, EC2 ನಿದರ್ಶನ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ AWS ನೀಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅವುಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಅನುಕೂಲಗಳು, ಆದರ್ಶ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಗತ್ಯಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಅಮೆಜಾನ್ EC2 ನಿದರ್ಶನ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು?

ಉನಾ EC2 ನಿದರ್ಶನ ಇದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಅಮೆಜಾನ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವರ್ಚುವಲ್ ಸರ್ವರ್ ಆಗಿದೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬಾಡಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು, ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ನೀವು ಆನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಈ ನಿದರ್ಶನಗಳು ವಿವಿಧ ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. CPU, RAM, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅವರು ಹಲವಾರು ಪಾವತಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಎರಡನ್ನೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

EC2 ಗಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ

ಯಾವ ನಿದರ್ಶನ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ ಪಾವತಿ ಮಾದರಿಗಳು AWS ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಯೋಜನೆಯ ಬಜೆಟ್ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ:

• ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ನಿದರ್ಶನಗಳು: ನೀವು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ಅಥವಾ ಗಂಟೆಯ ಪ್ರತಿ ಬಳಸಿ ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ, ಯಾವುದೇ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬದ್ಧತೆ ಇಲ್ಲ. ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿದ ನಿದರ್ಶನಗಳು: ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿ ಅವರಿಗೆ 1 ರಿಂದ 3 ವರ್ಷಗಳ ಬದ್ಧತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಾಗ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಪಾಟ್ ನಿದರ್ಶನಗಳು: ಅವರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ AWS ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ 90% ವರೆಗೆ ಅಗ್ಗವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಅವು ದೋಷ-ಸಹಿಷ್ಣು ಹೊರೆಗಳು ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು.

ಅಮೆಜಾನ್ EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ವರ್ಗೀಕರಣ

AWS EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹೀಗೆ ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಕುಟುಂಬಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಅವು ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕುಟುಂಬವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ:

• ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶ: ಅವು CPU, RAM ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್: ಗಣಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಟ್ಟಣೆಯ ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಂತಹ CPU-ತೀವ್ರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಮೆಮೊರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ಹಲವು RAM ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚಲಿಸುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ಡಿಸ್ಕ್-ತೀವ್ರ ಓದುವಿಕೆ/ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಪಡೆದಿದೆ.
• ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್: ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಅವರು GPU ಗಳು ಅಥವಾ FPGA ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಅಮೆಜಾನ್ ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಮೊದಲಿಗೆ ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಒಮ್ಮೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ ನಂತರ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿದರ್ಶನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ರೀತಿಯ ಹೆಸರು c5d.xlarge ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ:

• c: ಆರಂಭಿಕ ಅಕ್ಷರವು ಕುಟುಂಬ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "c" ಕಂಪ್ಯೂಟ್-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ನಿದರ್ಶನಗಳಿಗಾಗಿ.
• 5: ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಪೀಳಿಗೆಯ. ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಷ್ಟೂ, ಕುಟುಂಬವು ಇತ್ತೀಚಿನದಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• d: ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಕ್ಷರಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. "d" ಎಂದರೆ ನೀವು ಸ್ಥಳೀಯ NVMe SSD ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದರ್ಥ.
• xlarge: ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಗಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿರುವ CPU ಕೋರ್‌ಗಳು, RAM ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲದ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು EC2 ನಿದರ್ಶನ ಕುಟುಂಬದ ವಿವರಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ನಿದರ್ಶನಗಳು

ಅವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಹುಮುಖ ನಿದರ್ಶನಗಳಾಗಿವೆ. ಅವು CPU, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• M5: ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು.
• T3 y ಟಿ 4 ಗ್ರಾಂ: ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ, ವೇರಿಯಬಲ್ ಲೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಏರಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ CPU ಕ್ರೆಡಿಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ರೆಂಡರಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ..

ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• C5: ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಇಂಟೆಲ್ ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
• ಸಿ6 ಗ್ರಾಂ y ಸಿ7 ಗ್ರಾಂ: ಅವರು Graviton2 ಮತ್ತು Graviton3 ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮೆಮೊರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ನಿದರ್ಶನಗಳು

ಈ ನಿದರ್ಶನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ RAM. ಅವು ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ರೆಡಿಸ್‌ನಂತಹ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• R5 y R6g: RAM ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
• ಎಕ್ಸ್2ಜಿಡಿ: 12 TB ವರೆಗಿನ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ನಿದರ್ಶನಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಿ ಮತ್ತು ಬರೆಯಿರಿ. ಈ ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿ ವೇಗದ ಸ್ಥಳೀಯ NVMe SSD ಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• I3: ಅವು NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ತೀವ್ರವಾದ ಓದು/ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
• D3: ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ.

ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನಿದರ್ಶನಗಳು

ಅವುಗಳು ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ GPU, FPGA ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು. ಅವುಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• P4: ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ.
• G5: 3D ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
• INF1: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು

ಅಮೆಜಾನ್ EC2 ನಿಮ್ಮ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ವಿವಿಧ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಇಂಟೆಲ್

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಟರ್ಬೊ ಬೂಸ್ಟ್, AVX, AVX2 ಮತ್ತು AVX-512, ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಎಎಮ್ಡಿ ಇಪಿವೈಸಿ

ಅವರು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಟರ್ಬೊ ಕೋರ್ ನಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು. ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ.

AWS ಗ್ರಾವಿಟನ್ (ಗ್ರಾವಿಟನ್2 ಮತ್ತು ಗ್ರಾವಿಟನ್3)

ARM ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಮೆಜಾನ್ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿದ್ದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ನೈಟ್ರೋ ಸಿಸ್ಟಮ್

AWS ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಯ ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ:

• ಪ್ಯಾರಾವರ್ಚುವಲ್ (PV): ಹಳೆಯದು, ಕಡಿಮೆ ದಕ್ಷತೆ.
• HVM (ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಷಿನ್): ಸುಧಾರಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಅನೇಕ ನಿದರ್ಶನಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ ನೈಟ್ರೋ ಸಿಸ್ಟಮ್, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನೇರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಧುನಿಕ ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.

ಬೇರ್ ಮೆಟಲ್ ನಿದರ್ಶನಗಳು

ನಿದರ್ಶನಗಳು ಬೇರ್ ಮೆಟಲ್ ಅವು ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಸರ್ವರ್‌ನ ಭೌತಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಭೌತಿಕ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು: m5.metal, c5.metal, r5.metal, u-9tb1.metal

ನಿದರ್ಶನ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

AWS ಕೆಲವು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮಿತಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಕುಟುಂಬ, ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ಪಾವತಿ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ನಡೆಸಬಹುದಾದ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ.

• ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ 20 ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.
• AWS ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಿಂದ ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಈ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಇದು ಒಳ್ಳೆಯ ಅಭ್ಯಾಸ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ನಿಮ್ಮ ನಿದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯು ಬೆಳೆದರೆ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.

EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಸರಿಯಾದ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಇದೆ:

1. ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್, ಮೆಮೊರಿ ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? ಅದು ಯಾವ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ? ನೀವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು ಮೋಡದ ಸೇವೆಗಳ ವಿಧಗಳು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

2. ಸರಿಯಾದ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಆರಿಸಿ

ಹಿಂದಿನ ಹಂತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, C, R, M, I, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

3. ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ

ಒಂದು ಸಣ್ಣ ನಿದರ್ಶನದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾಡಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ. CPU, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು.

4. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಹೊಂದಿಸಿ

ಕುಟುಂಬಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ. ಅದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗ.

Amazon AWS EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳು

ದಿ ಅಮೆಜಾನ್ AWS EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳು ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವಿಧಗಳು, ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹತಾಶೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.

ಇಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದಿ ನಿದರ್ಶನಗಳು ವಿಶೇಷ GPU, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಥವಾ ಮೆಮೊರಿ ನಿದರ್ಶನಗಳಿಂದ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಗತ್ಯಕ್ಕೂ ಒಂದು ಪರಿಹಾರವಿದೆ. ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ..